SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 着重基础之—MySql 不能遗忘的索引操作 关于MySql索引的基础知识我就不在这里写了，我不太想当信息的搬运工。 技巧分享：Workbench 作为一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。除了管理数据库外，其实也是一款Sql语句生成利器。合理利用，将带来事半功倍的效果。当然，前提是我们对基础知识的了解。 我先来整理一些索引操作的Sql语句，之所以整理，起因是我遇到问题时，在百度里查到的回复，基本上都是错的，需要有人来纠正。 1.多主键(PRIMARY)删除 假设场景：你在表里定义了多个主键(PRIMARY)，比如：id是自增主键，userCode也定义成了主键、userAge也定义成了主键。你打算只保留一个id，其他俩个删除，那么对应的Sql语句如下： 解释：对指定表进行修改，删除 PRIMARY KEY，同时增加 id 做为 PRIMARY KEY。
ALTER TABLE `表名`
DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`); 2.增加普通索引 警告：千万别不改就执行，table_name不是我强调的重点，我要说的是index_name，一定要合理规范索引的命名，例如index_字段名称，或者你有更好的，可以给我留言。 否这你会报错： Duplicate key error in MySQL （Duplicate key name ''）。可以肯定的是因为 index_name 没改。沿用了index_name。
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`) 3.关于索引使用规范 (1).索引的使用 索引是需要占用物理存储空间的，索引的使用不当，不但会占用存储空间，而且对查询速度还会起到适得其反的作用，所以索引的定义要数据库设计是要有很清晰的认识。建索引的几大原则 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 (2).索引类型 1.普通索引
最基本的索引，没有任何限制 2.唯一索引
索引列的值必须唯一，但允许有空值 3.主键索引
主键索引属于一种特殊的唯一索引，不允许有空值 4.单列索引
单个多列索引（组合索引）效率高于多个单列索引 5.最左前缀(Leftmost Prefixing)：多列索引 以上就是MySql中非常重要的索引操作的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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