SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 这次给大家带来Python Unittest怎么进行自动化的单元测试，Python Unittest进行自动化单元测试的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) 参考地址 2、环境准备 首先确定已经安装有Python，之后通过安装PyUnit，Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py)
参考：查看地址 3、代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 
1.简单地一个实例 # Test002_Fail.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
class Test002_Fail(unittest.TestCase):
#测试用例前执行
def setUp(self):
print 'Case Before'
pass
#测试用例后执行
def tearDown(self):
print 'Case After'
pass
#测试用例1
def test_Case1(self):
a = 3
b = 2
self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail')
#测试用例2
def test_Case2(self):
a = 2
b = 3
self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail')
if name == 'main':
unittest.main() 2.当case比较多的时候，可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器，可以装很多的case # SuiteDemo.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#一个类，添加测试集
import unittest
class SuiteDemo(unittest.TestCase):
#测试用例前执行
def setUp(self):
print 'Case Before'
pass
#测试用例后执行
def tearDown(self):
print 'Case After'
pass
def test_Case1(self):
a = 3
b = 2
self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail')
print 'Case1'
def test_Case2(self):
a = 2
b = 3
self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail')
print 'Case2'
#定义一个测试集合，方便添加Case
def suite():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1"))
suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2"))
return suiteTest
#默认运行时通过 Suite 运行
if name == 'main':
unittest.main(defaultTest='suite') 3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中，这样方便区分case模块和Suite管理模块，在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了 case模块 # TestCaseDemo
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
class TestCaseDemo(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def tearDown(self):
pass
def test_Case1(self):
print 'test_Case1'
def test_Case2(self):
print 'test_Case2'
def test_Case3(self):
print 'test_Case3'
def test_Case4(self):
print 'test_Case4' 接下来为三个Suite模块，都是先导入Case模块，之后添加Suite,再在Suite里面添加Case，最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器 简单地TestSuite: # TestCase_Demo1.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#集合写入一个方法，main调用并启动
import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo
#添加一个测试集合，并添加Case
def suite():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
return suiteTest
#指定并启动测试集合,运行集合方法
if name == 'main':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite()) 也可以不定义Suite方法，直接在main方法中进行Case的添加，之后执行 # TestCase_Demo2.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#集合可以写在main
import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo
#指定并启动测试集合
if name == 'main':
#添加测试集合Case,并启动
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2'))
#直接启动集合
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suiteTest) 可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面，同样，可以给Suite分组，用于区分不同的Case,并且，Suite 之间还可以包含 # TestCase_Demo3.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#包含集合，多集合
import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo
#添加不同的合集
def Suite1():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1"))
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2"))
print 'Suite1 运行'
return suiteTest
def Suite2():
suiteTest = unittest.TestSuite()
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3"))
suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4"))
print 'Suite2 运行'
return suiteTest
#包含所有的Suite
def AllSuite():
allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2()))
return allTest
#运行的时候，可以根据不同的要求，运行不同的Suite,或者全部运行，这样就方便管理每次运行的case
if name == 'main':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(AllSuite()) 4.小结 PyUnit 是Python的一个单元测试框架，使用它可以方便的管理自动化运行的case.
在Python 中，每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例，都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case，并且分组运行Case,还有其他很多的功能，请参考： unittest — Unit testing framework 相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注php中文网其它相关文章！ 推荐阅读： python使用unittest测试接口步奏详解
Python怎么统计字母出现的次数 以上就是Python Unittest怎么进行自动化的单元测试的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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